قائمة طعام
div lang ar dir rtl div p b التنقيب في البيانات b بالإنجليزية span lang en data mining span هي عملية بحث محوسب ويدوي
يشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة المنتج أو الخدمة أو المتغيرات الأخرى، كما أنّها تستخدم في صناعات مختلفة لسلوك
دراسة نقدية تعتبر الدراسة مهمة في تسليط الضوء على أهمية تقنيات التنقيب عن البيانات في القطاع المصرفي، ولكنها تفتقر إلى تحليل عميق لبعض الجوانب العملية لتطبيق هذه التقنيات
التنقيب عن المبيعات هو شريان الحياة لأي فريق مبيعات ناجح إنها عملية تحديد العملاء المحتملين الذين قد يكونون مهتمين بمنتجك أو خدمتك والوصول إليهم على الرغم من وجود طرق واستراتيجيات مختلفة للتنقيب، إلا أن أحد
ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من أمثلة اعتماداً على خصائصها إلى K تجمع، وتتم عمليه التجميع من خلال تقليل
2 خدمة عملاء أفضل يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات
3 تقنيات البيانات الضخمة يوجد العديد من الأدوات والتقنيات التي تستخدم لتحليل البيانات الكبيرة مثل Hadoop،Map Reduce ،HPCC إلاأن Hadoop يُعد من أشهر هذه الأدوات، و Hadoop هو برنامج أو منصة برمجية
3 أهمية التنقيب في النص في كشف الرؤى المخفية يعد التنقيب عن النص، المعروف أيضاً باسم تحليلات النص، تقنية قوية في مجال تحليلات البيانات التي تركز على استخراج معلومات قيمة من البيانات النصية غير المنظمة
ضع في اعتبارك أن التنقيب عن البيانات يعتمد على مجموعة أدوات بدلاً من روتين أو عملية ثابتة تقنيات محددة للتنقيب عن البيانات المذكورة هنا هي مجرد أمثلة على كيفية استخدام الأدوات من قبل المنظمات لاستكشاف بياناتها بحثا
دراسة مقارنة الأداء والكفاءة بين تقنيات التنقيب عن البيانات والأساليب الإحصائية في تصميم نماذج التنبؤ Files Comparison of Data Mining and Statistical Techniques for Prediction MB
في هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين
فى ظل التقدم التكنولوجى هذه اليوم فاالعالم اليوم يحتوي على كميات هائلة من البيانات فى انتظار من يستغلها تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة
التنقيب عن البيانات Data mining تبدو مهمة بالنسبة للتعرف على الأنماط والعلاقات، إذ يتم التنقيب في البيانات عن طريق اكتشاف الحالات الشاذة وإنشاء مجموعات أنواع تحليلات البيانات الضخمة
وبالتالي مع استمرار زيادة الطلب على المعلومات في الوقت الفعلي هناك حاجة لمزيد من التحسينات في التنقيب عن البيانات وتقنيات البحث على الويب، ويفضل أن تكون هذه التحسينات قابلة للتطبيق على جميع تقنيات التنقيب عن
حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات
المهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل
كيف يمكن استخدام التنقيب عن البيانات بشكل أخلاقي ومسؤول؟ لاستخدام التنقيب عن البيانات بشكل أخلاقي ومسؤول ، يجب على المؤسسات التقيد بلوائح وإرشادات حماية البيانات ذات الصلة
التنقيب عن البيانات هو طريقة لتحليل البيانات تكشف عن الأنماط في مجموعات البيانات بمجرد الانتهاء ، يجب أن تكون الإجراءات قابلة للتطوير وتساعد على جعل تقنيات التحليل الشاملة تعمل
يرجى ملء النموذج أدناه، وسنتمكن من تلبية أي من احتياجاتك بما في ذلك اختيار المعدات وتصميم المخطط والدعم الفني وخدمة ما بعد البيع. وسنتواصل معك في أقرب وقت ممكن.
